Microsoft video oyunların hazırlanması prosesində süni zəkadan istifadə etmək istəyir
Süni İntellekt
20.02.2025
Emil Nəcəfov
Süni zəkanın vahid dünyaya və qaydalara malik video oyunlar yaratmaq üçün istifadəsi oyun dizaynerləri üçün faydalı ola bilər. Microsoft tərəfindən yaradılmış Muse adlı süni zəka modeli video oyunlardan realistik səhnələr yarada bilir. Şirkət bildirir ki, bu, oyun dizaynerlərinin işini asanlaşdıra bilər. Lakin ekspertlər bu alətin geniş miqyasda oyun tərtibatçılarına faydalı olacağına şübhə ilə yanaşırlar. Süni zəkanın neyron şəbəkələr vasitəsilə ardıcıl və realistik oyun səhnələri yaratması artıq yeni bir şey deyil. Məsələn, Google-un son süni zəka modeli, orijinal oyun mühərrikinə çıxışı olmadan, klassik “Doom” oyununu tam oynanıla bilən şəkildə yenidən yaradıb.
Lakin “Doom” 1993-cü ildə buraxılmışdı və müasir oyunlar daha mürəkkəb fizika və qrafikaya sahibdir, bu isə süni zəkanın onları dəqiq şəkildə təkrarlamasını xeyli çətinləşdirir. Microsoft Research tədqiqatçıları Katja Hofmann-ın rəhbərliyi ilə yeni süni zəka modeli - Muse üzərində çalışıblar. Muse, “Bleeding Edge” adlı multiplayer oyununun tam oyun sessiyalarını bərpa edə bilir. Hofmann bildirib ki, bu süni zəka modeli oyunun fiziki qanunlarına tam uyğun hərəkət edir və zamanla personajların və obyektlərin ardıcıllığını qoruyur, bu da onun oyunu dərin şəkildə anladığını sübut edir. Muse, Microsoft-a məxsus Ninja Studios tərəfindən təqdim edilmiş 7 illik oyun prosesinə aid məlumatlar əsasında öyrədilib.
Bu məlumatlar oyun görüntülərini və oyunçuların nəzarətçi hərəkətlərini əhatə edir. Muse modeli, ChatGPT kimi böyük dil modellərinə bənzər bir prinsiplə işləyir - oyunun bir kadrını və oyunçunun nəzarətçi vasitəsilə etdiyi hərəkətləri alaraq, oyunun gələcək gedişatını proqnozlaşdırır. Hofmann vurğulayıb ki, modelin mürəkkəb 3D mühitin xüsusiyyətlərini bu qədər dərin mənimsəməsi təsiredicidir. Muse modelinin potensial tətbiq sahələrini anlamaq üçün komanda oyun tərtibatçıları arasında sorğu keçirib və ən çox tələb olunan funksiyaları müəyyənləşdirib.
Bunlardan biri oyundakı dəyişikliklərə uyğunlaşmaq bacarığıdır, məsələn, personajın dəyişdirilməsi və ya yeni obyektlərin əlavə edilməsi. Bu imkan kreativ təcrübələr və müxtəlif ssenarilərin analiz edilməsi üçün yeni perspektivlər açır. Lakin Muse hələ də yalnız “Bleeding Edge” oyununun çərçivəsində məhdud qalıb və tamamilə yeni ideyalar və dizaynlar yaratmaq qabiliyyətinə malik deyil. Bu məhdudiyyətin modelin öz arxitekturası ilə bağlı olduğu, yoxsa daha çox digər oyunlardan daha çox təlim məlumatı ilə genişləndirilə biləcəyi hələ ki məlum deyil. London Kral Kollecinin tədqiqatçısı Mike Cook hesab edir ki, süni zəka tərəfindən tamamilə yeni oyunların yaradılması hələ də uzaq bir perspektivdir.
Bütün bu təsirli nəticələrə baxmayaraq, bir çox oyun tərtibatçısı hələ də inkişaf prosesinə tam nəzarət etməyi üstün tutur, - deyə Mike Cook vurğulayıb. Bundan əlavə, əgər bir oyun birbaşa onun mənbə kodu vasitəsilə test edilərsə, ardıcıllıq və dəqiqlik problemləri avtomatik olaraq aradan qalxır, çünki bu zaman real oyun işə düşür. Beləliklə, generativ süni zəka alətləri bəzən mövcud olmayan problemləri süni şəkildə yaradır. Maltadakı Rəqəmsal Oyunlar İnstitutundan Georgios Yannakakis, modelin oyun tərtibatçılarının ehtiyaclarına yönəlməsini müsbət dəyərləndirir.
Lakin o, əksər oyun studiyalarının bu cür süni zəka modellərini təlimatlandırmaq üçün tələb olunan böyük həcmli məlumatları toplamaq imkanına malik olmayacağından şübhələnir. "Məsələ məhz bu xərclərin nə qədər məqsədəuyğun olmasındadır" - deyə Yannakakis bildirir. Microsoft illərlə bu modeli hazırlayıb və təlimatlandırıb, lakin real oyun studiyalarının belə böyük resurslar sərf etməyə hazır olub-olmadığı hələ də açıq sual olaraq qalır. Ümumilikdə Microsoft-un süni zəkanın oyun inkişafında rolu ilə bağlı mövqeyi qeyri-müəyyən görünür. Şirkət Muse kimi alətlərin Xbox bölməsində istifadəsi ilə bağlı rəsmi şərh verməkdən çəkinir.
Mənbə: New Scientist
Linki kopyala
Bənzər xəbərlər
Oxşar xəbərlər
Microsoft video oyunun gameplay hissələrini tərtib edə bilən süni zəka modelini yaradıb
Microsoft video oyunun gameplay hissələrini tərtib edə bilən süni zəka modelini yaradıb
Microsoft açıqlayıb ki, Microsoft Research tədqiqat bölməsi və Ninja Theory studiyasının (Senua's Saga: Hellblade II) tərtibatçıları süni zəka sahəsində əhəmiyyətli bir nailiyyət əldə ediblər.
Google tibbi araşdırmaları sürətləndirən süni zəka sistemi yaradıb
Google tibbi araşdırmaları sürətləndirən süni zəka sistemi yaradıb
Google süni zəkaya əsaslanan bir laborant yaradıb ki, bu da alimlərə biotibbi tədqiqatları sürətləndirməyə və müasir texnologiyalar əsasında ixtisaslaşmış tətbiqlər hazırlamağa kömək edəcək.
OpenAI CEO-su Sam Altman süni zəka sahəsinə 5 trilyon dollar sərf etməyi planlaşdırır
OpenAI CEO-su Sam Altman süni zəka sahəsinə 5 trilyon dollar sərf etməyi planlaşdırır
OpenAI hələ geniş şəkildə reklam edilən “Stargate” layihəsi üçün 500 milyard dollar belə cəlb etməyib. Lakin şirkətin rəhbəri Sam Altman artıq gələcəkdə nə qədər vəsait xərcləyəcəyini düşünməyə başlayıb.
Böyük dil modellərinin məlumatları insan beyni kimi emal etdikləri məlum olub
Böyük dil modellərinin məlumatları insan beyni kimi emal etdikləri məlum olub
Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) tədqiqatçıları böyük dil modellərinin (BDM) daxili işləmə mexanizmlərini araşdıraraq, onların müxtəlif məlumat növlərini insan beyni kimi emal etdiklərini aşkar ediblər.
Meta geberativ süni zəka mövzusunda LlamaCon adlı konfransını keçirəcək
Meta geberativ süni zəka mövzusunda LlamaCon adlı konfransını keçirəcək
Meta şirkəti tərtibatçılar üçün generativ süni zəka mövzusunda ilk konfransını keçirməyə hazırlaşır. LlamaCon adlandırılan tədbir, Meta-nın Llama adlı generativ süni zəka modelləri ailəsinə həsr olunacaq və 29 aprel tarixində keçiriləcək.
Həftənin xəbərləri
